人手的重量僅占人體重量的約1/150，但運動功能占全身運動功能的54%。手是體現人類以及人形機器人工作能力的關鍵部件。人手可以實現33種不同的抓握動作，可以完成復雜的手語手勢，可以完成剪刀操作、手機使用等精細操作任務。

然而，目前人形機器人的靈巧手以及全球超過一千萬名上肢截肢患者的假肢手應用面臨挑戰。傳統假肢靈巧手通常使用電機驅動，功率密度低，難以在自由度與重量之間找到理想平衡：佩戴超過人手重量的靈巧手會讓患者感到嚴重不適，由于自由度較低(通常少于10個)，靈巧手僅能實現有限的抓握動作，而真正的人手具備23個自由度，因此人形機器人靈巧手的靈活性遠不及人手。

針對這一難題，來自中國科學技術大學工程科學學院/人形機器人研究院的張世武教授以及合作者團隊成功研發了一種具備19自由度的輕質仿生靈巧手，兼顧高自由度靈巧運動和舒適佩戴，能夠復現人手級別的功能，有望服務全球上千萬上肢截肢患者的手部功能重建與日常生活輔助，并應用于人形機器人靈巧操作。相關成果已于1月22日在線發表于國際學術期刊《自然-通訊》。

研究團隊以高功重比形狀記憶合金(SMA)為人工肌肉驅動，仿生設計了類肌腱傳動系統放大SMA的驅動力同時減小傳動阻力，基于類肌腱分離傳動特征在手指及手腕內嵌入23組傳感單元實現關節精確運動控制，并集成包含冷卻模塊的38組陣列式SMA驅動器，實現了假肢靈巧手的19主動自由度運動。得益于仿生設計方法和高度集成方法，所設計的假肢靈巧手僅重0.37千克，具備人手級別的靈巧操作能力，可完成諸如梳頭、寫字、握手、遞名片和下棋等日常精細操作任務，實現了佩戴舒適性、高自由度和精確可控的兼顧。此外，高集成形狀記憶合金確保假肢手的抓握能力，最大負載達2.5千克，滿足患者日常所需。

通過與科大訊飛語音識別技術結合，假肢靈巧手具備簡單、友好且低成本的人機交互能力，支持60種語言和20種方言，具備95%的識別準確率和毫秒級的響應時間，適于在截肢患者中普及。在臨床測試中，一名60歲女性截肢患者僅用半天便熟練掌握該假肢靈巧手的使用，成功完成了多項標準假肢手功能評估實驗中的代表性任務。值得一提的是，該假肢靈巧手還展現了操作剪刀、使用手機以及完成復雜的手語手勢的能力，完美復現傳統的33種人手抓握動作，還能夠完成6種更高難度的新抓握動作，使用場景豐富。