近日，中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所(以下簡稱“質標所”)農業環境污染物研究室成功研發出全球首套面源污染智能監測系統，并同步制定《農業面源污染智能監測技術規范》。

這一創新成果首次實現對流動水體中高風險抗生素、農藥殘留等新發污染物的實時、在線、動態監測。相關研究成果已發表于《聚集體》《分析化學》《美國化學會材料快報》等國際權威期刊，并獲得2項國家發明專利授權。

破解多項技術難題

面源污染作為非點源污染的主要形式，具有分散性、隱蔽性和復雜性等特點，其監測治理長期面臨技術挑戰。

質標所研究員、博士生導師程劼帶領團隊，針對流動水體中污染物種類多、含量低、干擾物多等難點，在材料、技術和裝備領域實現三重突破。

“我們開發出具有分子識別與信號增強功能的納米復合材料，能夠同時捕獲多類污染物。相比傳統吸附劑，新材料穩定性提升5倍以上，顯著提高了對污染物的傳感性能。這種材料可實現對水體中的抗生素、農藥殘留等痕量污染物的高效富集與‘分子指紋’信號增強，可作為后續進行高靈敏傳感分析的基礎功能材料。”程劼說。

在多靶標動態識別技術方面，團隊結合人工智能算法，系統實現了對3類9種農藥(包括有機磷類、煙堿類、苯并咪唑類)和3類10種抗生素(涵蓋喹諾酮類、四環素類、磺胺類)的特異性識別與同步檢測。檢測靈敏度達到納克/毫升級(ng/mL)，相當于在1毫升水中檢測出十億分之一克的污染物，且響應時間縮短至1分鐘以內。這一技術突破解決了多類多種污染物同時動態識別的難題，為實現實時預警監測提供了有力的技術支撐。

“通過采用物聯網技術，集成自動采樣、預處理、傳感分析等模塊，監測系統實現連續180天無人值守穩定運行。系統運維成本降低70%，顯著提升了監測效率。全自動設計使得系統可在河流、溝渠、養殖塘等復雜水文環境中穩定運行，耐受零下20攝氏度至50攝氏度的極端溫度，防腐蝕設計更使其適用于高鹽度水域。”程劼說。

示范應用成效顯著

“傳統監測方式依賴人工采樣和實驗室分析，耗時費力。新系統可實現無人值守運行，大幅減少了人力投入，有效提高了監測效率。在海河流域的示范工程中，人力成本降低約60%，監測頻次卻提高了3倍。”程劼說。

目前，該系統已在太湖、海河等流域投入示范應用，成效顯著。

通過將監測數據實時上傳至云端平臺，并結合GIS技術生成污染熱力圖，系統預警準確率超過90%。在太湖流域的試點中，系統成功捕捉到水體中抗生素和農藥殘留的異常波動，為管理部門提供了精準的污染溯源依據。

該系統的研發不僅解決了技術難題，更在環境監測領域帶來了科學范式的轉變。

“傳統監測側重于單一污染物的靜態分析，而新系統通過多靶標動態識別和大數據分析，實現了污染物的關聯性分析。”程劼說。

結合污染熱力圖，管理部門可精準定位污染高發區域，制定靶向治理措施。例如，該系統可助力農藥殘留超標源頭的精準溯源，使相關部門可快速對周邊農田進行重點監管，有效減少了污染物入河量。

在面源污染智能監測系統不斷應用于眾多流域監測的基礎上，團隊制定了《農業面源污染智能監測技術規范》。該規范不僅為行業提供了標準化框架，填補了抗生素、農藥殘留等新發面源污染智能監測領域的空白，而且推動了監測體系的規范化建設。

程劼表示，下一步該系統將新增全氟化合物、內分泌干擾物、微塑料等新污染物的檢測功能，進一步拓寬監測范圍。同時，系統有望應用于更多領域，在城市供水、飲用水源地等場景部署，保障居民飲水安全。

“該系統還可在規模化養殖場推廣，監測養殖尾水中的污染物，助力綠色養殖。廣東某對蝦養殖基地已計劃引入該系統，以控制抗生素殘留，提升產品競爭力。在河流、湖泊生態修復工程中，該系統可動態評估修復效果，為生態管理提供數據支持。”程劼說。