一條氣象預警信息的發布，能為各地提前做好災害防御和應急處置爭取到寶貴的時間。3月20日，記者從安徽省氣象臺獲悉，我省已構建“13131”遞進式氣象服務模式，即提前1周初判災害性天氣發生的時段和強度，提前3天發布災害性天氣定量預報和風險預警，提前1天發布災害天氣預報落區、量級、影響時段，逐3小時發布滾動預報、預警指導產品，市、縣氣象臺提前1小時發布預警信號，觸發標準立即啟動預警“叫應”服務。

3月23日，即將迎來第65個世界氣象日，今年世界氣象日的主題是“攜手縮小早期預警差距”。這一主題旨在呼吁全球各國和社會各界共同努力，縮小氣象預警能力的差距，以更好地應對極端天氣和氣候變化帶來的挑戰。據氣象專家介紹，近年來，全球極端天氣事件頻發，如熱帶氣旋加速增強、暴雨洪澇、熱浪干旱蔓延等，這些事件對人類社會和自然生態系統造成了巨大影響。構建高效的早期預警體系成為提升氣候變化適應能力的關鍵手段，有助于減少人員傷亡和經濟損失。

據悉，我省已逐步建立了“政府主導、預警先行、部門聯動、社會參與”的氣象防災減災工作機制。目前，全省精密氣象監測系統基本建立，地面常規自動氣象站增至3814個、高速公路氣象站網密度全國領先；利用天氣雷達、衛星等高科技手段進行立體監測，天氣雷達距地1km高度覆蓋率達96%，大幅提升了災害監測能力；持續推進預報預測技術攻關，研發多項基于人工智能、機器學習，覆蓋短臨預報、中短期預報和氣候預測的客觀預報方法，初步構建0~60天無縫隙智能網格預報業務體系，預報時空分辨率提升至最高5分鐘0.5公里。一系列預報技術的研發有效提升了預警準確率和時間提前量，2024年我省暴雨預警信號準確率達89%，強對流預警信號時間提前量達54.5分鐘。

省氣象局有關負責人表示，將推動發展更高分辨率的氣象數值預報模型，結合人工智能和機器學習技術優化預測算法，提升臺風、暴雨、強對流等高影響災害性天氣的預報準確性；針對突發性氣象災害（如雷暴、龍卷風、極端強降水），發展分鐘級到小時級的短臨預警系統，不斷縮短“預警時間窗”，延長預警時間提前量。

(記者 何珂)