黨的二十屆三中全會(huì)提出，健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。作為數(shù)字技術(shù)的前沿和引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升至關(guān)重要，不僅是驅(qū)動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，而且也是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的新焦點(diǎn)，應(yīng)進(jìn)一步加快健全人工智能賦能千行百業(yè)的體制機(jī)制。

健全技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制

技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)人工智能行業(yè)應(yīng)用的前提基礎(chǔ)和源頭活水。加快健全人工智能技術(shù)創(chuàng)新體制機(jī)制，就是要強(qiáng)化創(chuàng)新策源，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)。其一，完善技術(shù)攻關(guān)策略。深入理解人工智能技術(shù)圖譜，發(fā)布科技攻關(guān)計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層全鏈條技術(shù)創(chuàng)新策源。例如，圍繞基礎(chǔ)層，實(shí)施重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，在引領(lǐng)性知識(shí)創(chuàng)造方面爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)更多從0到1的突破；圍繞技術(shù)層，支持重點(diǎn)創(chuàng)新平臺(tái)、頭部企業(yè)加快從知識(shí)生產(chǎn)到前瞻性技術(shù)的研發(fā)；圍繞應(yīng)用層，鼓勵(lì)各主體基于比較優(yōu)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的研發(fā)和工程落地性研究。加強(qiáng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦智能計(jì)算、隱私計(jì)算等通用性、戰(zhàn)略性技術(shù)方向進(jìn)行突破，鼓勵(lì)人工智能模型算法百花齊放、百舸競(jìng)流。其二，優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)。積極布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，依托高校、院所等優(yōu)勢(shì)科研力量，加強(qiáng)校地、院地合作，打造高能級(jí)科創(chuàng)平臺(tái)及產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。開(kāi)展企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升行動(dòng)，支持中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)參與重大科技創(chuàng)新。鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新合作，推動(dòng)打造高質(zhì)量創(chuàng)新聯(lián)合體。優(yōu)化提升產(chǎn)學(xué)研合作，積極探索推進(jìn)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)。其三，營(yíng)造寬容失敗環(huán)境。在制度設(shè)計(jì)上，對(duì)于科技創(chuàng)新全鏈條、全生命周期、全主體都要寬容失敗。除了在政策上進(jìn)行合理兜底外，還要在文化上進(jìn)行涵養(yǎng)，有效降低創(chuàng)新失敗的顯性和隱性成本，真正激發(fā)起萬(wàn)眾創(chuàng)新熱情。

健全場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)機(jī)制

場(chǎng)景是促進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到產(chǎn)品再到產(chǎn)業(yè)跨越的關(guān)鍵變量。場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)亟需解決場(chǎng)景挖掘與開(kāi)放不充分、部分行業(yè)場(chǎng)景碎片化與發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)之間存在矛盾等難題。一要促進(jìn)場(chǎng)景開(kāi)放。以政務(wù)類場(chǎng)景開(kāi)放為牽引，推動(dòng)城市治理、千行百業(yè)等場(chǎng)景真正實(shí)現(xiàn)全面有序開(kāi)放。搭建場(chǎng)景開(kāi)放供需對(duì)接平臺(tái)，鼓勵(lì)各地圍繞重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)行業(yè)定期梳理發(fā)布應(yīng)用場(chǎng)景清單。二要深化場(chǎng)景挖掘。組織人工智能及行業(yè)企業(yè)圍繞生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的具體需求和困難挑戰(zhàn)深入開(kāi)展場(chǎng)景研討，分享成功案例。鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在應(yīng)用場(chǎng)景。支持人工智能企業(yè)與行業(yè)伙伴加強(qiáng)合作，聚焦環(huán)保節(jié)能、安全生產(chǎn)、設(shè)備檢修、產(chǎn)品檢測(cè)等一些行業(yè)共性場(chǎng)景，打造一批人工智能應(yīng)用示范場(chǎng)景。三要加強(qiáng)場(chǎng)景利用。推動(dòng)頭部行業(yè)企業(yè)提供場(chǎng)景，人工智能龍頭企業(yè)提供平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)品和解決方案研發(fā)的平臺(tái)驅(qū)動(dòng)。加強(qiáng)共性化工具、標(biāo)準(zhǔn)提煉和行業(yè)推廣。隨著開(kāi)源的價(jià)值性不斷凸顯，加快推進(jìn)開(kāi)源體系建設(shè)，打造開(kāi)源應(yīng)用示范標(biāo)桿，培育更具活力的開(kāi)源項(xiàng)目，釋放開(kāi)源發(fā)展?jié)撃堋?/span>

健全要素支撐機(jī)制

現(xiàn)代人工智能的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)、算力、人才、資金等要素，技術(shù)創(chuàng)新能力、商業(yè)應(yīng)用表現(xiàn)等與相關(guān)主體對(duì)關(guān)鍵要素獲取的數(shù)量和質(zhì)量高度相關(guān)。首先，加強(qiáng)數(shù)據(jù)匯聚提升與流通共享。加快制定公共數(shù)據(jù)有序開(kāi)發(fā)利用計(jì)劃，打造公共數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。推動(dòng)國(guó)有企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，與行業(yè)伙伴共同推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，共享數(shù)據(jù)資源。鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈投資等方式推動(dòng)數(shù)據(jù)流通、加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，制定數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所制度規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所布局。培育打造一批數(shù)字產(chǎn)品、一批數(shù)據(jù)品牌和一批數(shù)據(jù)要素賦能示范項(xiàng)目。其次，優(yōu)化算力建設(shè)運(yùn)營(yíng)與供需匹配。建立算力標(biāo)準(zhǔn)體系，支持國(guó)產(chǎn)全精度、高性能的智能計(jì)算集群綠色節(jié)能和集約建設(shè)，保障建設(shè)、運(yùn)營(yíng)有足夠的要素支撐和規(guī)范指引。強(qiáng)化算力接入網(wǎng)絡(luò)能力，探索算力協(xié)同調(diào)度機(jī)制，充分釋放硬件性能。搭建算力公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、大型平臺(tái)企業(yè)等主體合作，探索構(gòu)建算力匹配和交易機(jī)制，促進(jìn)算力供給與企業(yè)需求更好適配。引導(dǎo)地方政府部門(mén)對(duì)算力消費(fèi)進(jìn)行合理支持。最后，增強(qiáng)人才與耐心資本支持力度。大力實(shí)施卓越工程師計(jì)劃，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，推動(dòng)人工智能與現(xiàn)有專業(yè)的融合和普及教育。提升校企合作精度和深度，優(yōu)化高校現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，鼓勵(lì)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭打包中小企業(yè)的精細(xì)化需求并針對(duì)性對(duì)接相關(guān)高校院所。暢通人才成長(zhǎng)通道，在職稱評(píng)審、科技獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選等方面給予民營(yíng)企業(yè)和中小企業(yè)傾斜支持。搭建人才供需對(duì)接公共服務(wù)平臺(tái)，探索柔性共享用才方式。統(tǒng)籌整合基金資源，提高政府基金的投資和管理能力，將支持創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)優(yōu)先于基金本身的金融和財(cái)務(wù)目標(biāo)。

健全發(fā)展治理機(jī)制

以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)及其新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的演進(jìn)迭代速度普遍快于法律框架的更新完善速度，必須從政策層面積極開(kāi)展創(chuàng)新探索，不斷加強(qiáng)發(fā)展和治理的協(xié)同。第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。近年來(lái)，隨著大模型的興起，人工智能領(lǐng)域掀起“百模大戰(zhàn)”，但總的來(lái)說(shuō)，真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，能夠做到盈虧平衡甚至盈利的企業(yè)并不多，需要政策引導(dǎo)有序競(jìng)合。要加強(qiáng)窗口指導(dǎo)，推動(dòng)各地不斷深化對(duì)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的理解，堅(jiān)持“一盤(pán)棋”理念，以規(guī)劃引領(lǐng)發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，推動(dòng)集聚協(xié)同。第二，促進(jìn)市場(chǎng)應(yīng)用。利用政府采購(gòu)、首臺(tái)（套）、稅收政策等加大對(duì)人工智能應(yīng)用端的支持力度，破除地區(qū)市場(chǎng)分割，充分激發(fā)國(guó)內(nèi)獨(dú)特需求對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的牽引作用。鼓勵(lì)人工智能行業(yè)解決方案、軟件、硬件等“抱團(tuán)出海”“借船出海”。對(duì)一些國(guó)產(chǎn)替代領(lǐng)域，推廣建立樣本客戶制度，促進(jìn)供需雙方互動(dòng)合作。第三，完善監(jiān)管治理。及時(shí)對(duì)人工智能在環(huán)境、工業(yè)、教育、衛(wèi)生等領(lǐng)域應(yīng)用的監(jiān)管政策進(jìn)行更新優(yōu)化，比如，加強(qiáng)算法披露、強(qiáng)調(diào)倫理原則、用戶教育和透明度、制定責(zé)任和問(wèn)責(zé)機(jī)制、持續(xù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估等。進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)逐步探索創(chuàng)新人工智能不可解釋性背景下的監(jiān)管方式。針對(duì)醫(yī)療、金融、司法等一些特定領(lǐng)域，制定執(zhí)行更為嚴(yán)格的人工智能可解釋性標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管措施。

（作者：程俊杰 單位：江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心省社科院基地）